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基礎(chǔ)底座——多模態(tài)生成式預(yù)訓(xùn)練大模型

通過(guò)融入知識(shí)圖譜，有效緩解了大模型的“幻覺(jué)”問(wèn)題在500億參數(shù)條件下比單純使用大模型技術(shù)，回答準(zhǔn)確度提升近10%；同時(shí)突破基于機(jī)器視覺(jué)的個(gè)人生命體征采集、保護(hù)隱私的分布式知識(shí)遷移和聯(lián)邦圖譜推理等多模態(tài)大模型核心關(guān)鍵技術(shù)，累計(jì)授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利超百項(xiàng)。

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