近年來，我國各類醫(yī)療機構(gòu)診療總?cè)舜谓?0億次，而我國執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量僅360萬人，且存在醫(yī)療資源分配不均、布局結(jié)構(gòu)不合理等問題，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)面臨巨大的服務(wù)需求壓力。
隨著醫(yī)療信息化的快速發(fā)展，電子病歷和健康檔案的實行。就醫(yī)過程中產(chǎn)生了大量的文字、表格、圖像、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù)。利用人工智能技術(shù)對碎片化醫(yī)學信息進行整理分析，以大數(shù)據(jù)智能作為基礎(chǔ)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識，從知識到智能的跨躍，打破數(shù)據(jù)孤島，建立鏈接個人和醫(yī)療機構(gòu)的跨領(lǐng)域醫(yī)療知識中心，形成開放式、互聯(lián)互通的醫(yī)療信息共享機制，將為提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力，解決醫(yī)療資源緊缺帶來了新的契機。
物有本末，事有終始。知識圖譜是醫(yī)生專業(yè)化知識和思維模式的組合，它包含了知識內(nèi)容、知識量以及知識之間的專業(yè)邏輯關(guān)聯(lián)。通過對這些知識的邏輯化應(yīng)用解讀，可以為病情信息做出正確的判斷。通過人工智能技術(shù)萃取知識，提升人類對醫(yī)學領(lǐng)域的認知水平，已經(jīng)成為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制勝法寶。智慧眼正是以自然語言處理、知識圖譜為基礎(chǔ)，以機器學習、深度學習為核心，依托星辰人工智能中臺提供的各種模型和算子，構(gòu)建基于自然語言處理的深度語義知識圖譜，形成了AI驅(qū)動的健康藍圖。
深度語義圖譜在臨床診斷、治療、愈后等方面均可發(fā)揮較大的作用。
01
患者：就醫(yī)智能導診
醫(yī)學知識具有較高的復雜性，很多患者無法便捷準確地獲取就診信息?；颊呔歪t(yī)時常會面臨“知癥不知病，知病不知科”的問題，很多患者在掛號時無從選擇，掛錯了號、找錯了科室更是家常便飯；拿完藥或是要做檢查時，又折返去找醫(yī)生反復咨詢，影響正常就診秩序。而現(xiàn)有的導診方式一般為人工導診或基于關(guān)鍵詞的導診系統(tǒng)，其效率和效果有待提升。
基于知識圖譜的智能就醫(yī)導診系統(tǒng)，通過模擬診前咨詢流程，引導患者對病癥描述和理解，根據(jù)患者輸入的癥狀及并發(fā)癥狀信息，或輸入的疾病名稱，借助知識圖譜的推理能力，為患者精準匹配癥狀和疾病對應(yīng)的科室和醫(yī)生。患者不僅能夠精準看病掛號，還能掌握不少疾病的基本知識，同時也能促進醫(yī)療資源合理配置。
02
醫(yī)生：輔助臨床診斷
資深醫(yī)師往往需要多年臨床經(jīng)驗的積累，而基層醫(yī)院的醫(yī)生以及資歷較淺的醫(yī)生經(jīng)驗比較欠缺，需要的培養(yǎng)時間也較長。深度語義圖譜，結(jié)合臨床醫(yī)師實踐經(jīng)驗，經(jīng)知識提取、知識融合、知識推理、路徑評審，形成標準化診療路徑，對患者實際診療過程進行還原及對比分析，能直觀反映和動態(tài)推理患者病情，查詢類似病例，輔助優(yōu)化診療方案，審核醫(yī)囑合理性。名醫(yī)、資深醫(yī)師的臨床經(jīng)驗以科技的手段萃取、惠及到更多基層醫(yī)師，提升基層醫(yī)療機構(gòu)的診斷和治療能力，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向患者身邊延伸。
1） 在醫(yī)生下診斷前，以知識圖譜為基礎(chǔ)，結(jié)合電子病歷中的癥狀、疾病，以及體格檢查、檢驗結(jié)果等病情信息，快速、智能地分析和解釋臨床知識和臨床數(shù)據(jù)，推薦相關(guān)的疾病、相關(guān)癥狀及體征；
2） 在醫(yī)生下診斷后，在看診流程中主動預警，醫(yī)生診斷過程如出現(xiàn)誤診、漏診、依據(jù)不足時將給出風險提醒，同時給出修正意見。
03
AI健康管理：變被動為主動
隨著居民個人健康意識增強，人們對診療保健的需求從被動、應(yīng)對性的就醫(yī)診療，逐漸轉(zhuǎn)向主動、常態(tài)性的預防保健。
在適應(yīng)癥方面，高度依賴長期持續(xù)的健康管理認知類疾病及慢性病成為深度語義圖譜的最佳應(yīng)用，如精神心理、皮膚病、糖尿病、視覺功能等。
以舌診問診為例，舌診是中醫(yī)望診的重要組成部分，通過觀察舌頭色澤、形態(tài)的變化，可以進行中醫(yī)輔助診斷及辨識健康狀態(tài)，廣泛應(yīng)用于中醫(yī)的臨床分析。
人工智能健康狀態(tài)辨識系統(tǒng)通過AI舌診，可以消除主觀經(jīng)驗對舌診評估的影響，通過舌象特征訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機器學習最優(yōu)的算法模型，能夠識別自然光照條件下舌色苔色顏色屬性，對舌象特征進行綜合判定，你只需打開手機，拍攝并上傳舌頭照片，通過智能對話，就能夠精準完成體質(zhì)和證型分析，得到一份專屬的健康調(diào)理方案。
AI智能舌診問診是對“未病先防”健康理念的真實應(yīng)用。此外，基于知識圖譜、IOT平臺，智能可穿戴設(shè)備等，通過持續(xù)追蹤隨訪、檢測、效能評定等，將幫助用戶形成良好生活習慣，從而遠離亞健康狀態(tài)。
醫(yī)療數(shù)字化不僅僅是一場技術(shù)革命，更是一場認知革命，通過大數(shù)據(jù)、自然語言、知識圖譜的深度賦能，我們對醫(yī)療健康的認識可以從表面到本質(zhì)，從獨立到聯(lián)系，從感性到理性，從經(jīng)驗到科學，從積累到應(yīng)用，站在技術(shù)的塔尖，AI讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源更加觸手可及。
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